Курсы аналитики Power BI в Казани с нуля

Чему научитесь на курсе

• Обрабатывать данные
• Работать с большими массивами данных из разных источников, не хуже программистов строить сложные запросы с множеством параметров
• Писать сложные формулы в DAX
• Создавать вычисляемые таблицы, столбцы и меры: от простых агрегатов до формул со скользящими периодами
• Автоматизировать отчётность
• Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

Кому подойдет

• Опытным пользователям Power BI или Excel
• Создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
• Аналитикам и маркетологам
• Выполнять сложные выражения DAX в Power BI, Power Pivot, выйти за рамки привычных и не всегда работающих формул и узнать инструмент более подробно.
• Финансистам
• Создавать рабочие решения под свои задачи без привлечения программистов и затрат на кастомизацию решения.

Программа курса

• Power Query & M
• Power Pivot & DAX
• Power View & работа с порталом
• Дипломный проект

Как проходит обучение

• Вебинары с экспертами
• Занятия проходят в формате вебинаров, видеозапись и материалы каждого занятия также доступны в личном кабинете для просмотра в любое удобное вам время.
• Много практики
• Каждое занятие дополнено домашним заданием с обратной связью от преподавателя. Практика строится на тренажерах в программе Microsoft Power BI, функции которого применимы и к Microsoft Excel.
• Сопровождение студентов
• Каждый студент может лично пообщаться с преподавателями и получить помощь координатора. Также эксперты курса помогут вам в работе над дипломным проектом.
• Карьерный level-up
• Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.

Ключевые навыки

1. Знание продвинутых приёмов работы с Power Query и M
2. Составление расширенных интерактивных отчётов
3. Работа с архитектурой табличной модели
4. Выполнение сложных выражений DAX в Power BI, Power Pivot
5. Работа с текущим контекстом фильтра с помощью выражений DAX
6. Изменение отображения итогов и промежуточных итогов
7. Работа с иерархиями и связанными функциями
8. Вычисление различных скользящих средних без использования функции Time Intelligence
9. Работа с расширенными вычислениями с использованием итераторов
10. Понимание работы Bidirectional фильтров
11. What-if анализ. Глубокое погружение в CALCULATE()
12. Динамическая безопасность на уровне строк

Кому будет полезен этот курс

Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

• Всем, кто хочет работать с данными
• Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области
• Начинающим аналитикам
• Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
• Специалистам из смежных сфер
• Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Чему вы научитесь на курсе

• Работать с сырыми данными
• Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI
• Работать с заказчиками данных
• Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий
• Cоздавать отчёты и дашборды
• Создавайте наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн
• Выдвигать и тестировать гипотезы
• Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки
• Мыслить, как аналитик
• Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста
• Организовывать свою работу
• Ставить цели и оценивать результаты. Научитесь поддерживать мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь

Программа курса

Аналитическое мышление

Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

SQL для аналитика

Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее.

Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.

• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB

Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами

Метрики, гипотезы, точки роста

Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Аналитика больших данных

Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

• Характеристики и источники больших данных
• Культура сбора данных
• Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
• Аналитика для неструктурированных данных
• Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
• Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
• Пакетная и динамическая загрузка данных
• Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS

Tableau

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

• Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Power Query, Power Pivot, DAX, M

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.

• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
• Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
• Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
• Основы создания визуализаций
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Расширение возможностей Power BI

Дипломный проект

В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Ключевые навыки

• Получение данных из разных источников с помощью SQL
• Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез
• Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями
• Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме
• Составление интерактивных дашбордов
• Проектирование отчётности под заказчика
• Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau

Чему вы научитесь:

Визуализация данных

• Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

Модели данных

• Научимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа

Разработка дашбордов

• Научимся настраивать взаимодействия, между визуализациями

Работа с данными

• Попрактикуем и изучим синтаксис и языковые конструкции

Как проходит обучение:

Изучаете тему

• В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

• В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

• Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

• И дополняете им свое портфолио

Программа курса:

Урок 1: "Введение в Power BI"

• Как изучать с 0?
• Чем полезен PowerBI и где применяется?
• Первая практика

Урок 2: "Power Query. Получение и преобразование данных"

• Учимся работать с получением и подготовкой данных
• Практика

Урок 3: "Модель данных в Power BI"

• Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
• Практика

Урок 4: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

• Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
• Создание мер и столбцов, работа с числами,
• Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Урок 5: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

• Строим и визуализируем отчёты
• Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
• Практика

Урок 6: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

• Изучаем PowerBI Service
• Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

Урок 7: "Power BI и Python"

• Разбираемся как связываются Python и Power BI
• Нюансы и практика подобной работы с данными

Урок 8: "Итоговый проект"

• Вспоминаем пройденный материал
• Обрабатываем данные с помощью Power Query и применим Python
• Строим простые связи в модели данных,
• Воспользуемся DAX и построим графики

Урок 9: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд"

• Быстрый старт с инструментом Tableau
• Изучаем загрузку данных в Tableau
• Практика по созданию дашбордов

Урок 10: "Модели данных и Табличные вычисления"

• Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
• Иерархии Tableau
• Попрактикуемся в разного рода фильтрах
• Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
• Создаем иерархию

Урок 11: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

• Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
• Кейсы использования параметров
• Типы выражений уровня детализации с примерами

Урок 12: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

• Разбираемся с ключевыми функциями
• Практика работы с функциями Tableau

Урок 13: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации
• Сложные операции с дашбордами
• Бережно практикуем и закрепляем материал

Кому подойдёт этот курс

• Новичкам
• Пройдёте от основ BI-аналитики к продвинутым темам. Профессия откроет вам новые пути: сможете дорасти до аналитика данных, руководителя цифровой трансформации или отдела аналитики.
• Специалистам
• Аналитикам: продуктовым, системным, игровым, бизнес-. Маркетологам. Менеджерам: категорийным, по продажам, закупкам, логистике.
• Руководителям
• Предпринимателям, владельцам бизнеса, руководителям отделов и подразделений, директорам департаментов.

Чему вы научитесь

1. Настраивать систему аналитики
2. Научитесь группировать и анализировать данные по разным показателям. Сможете настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
3. Обрабатывать данные из разных источников
4. Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
5. Создавать прикладные дашборды
6. Научитесь наглядно презентовать данные. Сможете делать правильные выводы и строить эффективные стратегии.
7. Работать с данными в SQL
8. Научитесь пользоваться популярными СУБД, писать запросы к базам данных. Сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять информацию из разных таблиц.
9. Анализировать поведение пользователей
10. Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с системой Google Analytics. Научитесь настраивать веб-аналитику под задачи компании.
11. Использовать Python
12. Изучите основы pandas. Сможете использовать популярный язык программирования для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Программа курса

Основные курсы

1. Введение в BI-аналитику
2. Аналитика данных: введение.
3. Профессия BI-аналитика.
4. Инструменты BI-аналитики.
5. Power BI ≈3 месяца
6. Загрузка данных в Power BI.
7. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
8. Общий календарь и фильтр даты.
9. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
10. Визуальные фильтры.
11. Работа с иерархией данных в графиках.
12. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
13. Работа с картами мира в графиках.
14. Работа с подсказками (tooltips).
15. Основные меры и язык запросов DAX.
16. Применение CALCULATE и агрегатных функций.
17. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
18. Построение Dashboard для сквозной аналитики.
19. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
20. Программные службы Power BI.
21. Power BI Advanced ≈2 месяца
22. Загрузка данных: продвинутый уровень.
23. Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
24. DAX: работа с таблицами.
25. DAX: продвинутые функции.
26. DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
27. Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
28. Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
29. DAX Studio.
30. SQL для анализа данных ≈3 месяца
31. Анализ данных и SQL.
32. Оператор SELECT — выбор колонок.
33. Оператор SELECT — фильтрация строк.
34. Сортировка и функции для работы со строками.
35. Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
36. Агрегатные функции и группировка.
37. Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
38. Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
39. Оконные функции.
40. Этапы и приёмы модификации данных.
41. Синтезирование данных ≈2 месяца
42. Google Analytics и работа с данными.
43. Знакомство с Python.
44. Получение данных Google Analytics с помощью Python.
45. Основы pandas.
46. Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
47. Python и базы данных.
48. ETL: Python вместо Power Query.
49. Связи в Power BI и обогащение данных.

Дополнительные курсы

1. Excel базовый 2.0
2. Введение.
3. Структура листа. Ввод и обработка данных.
4. Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
5. Анализ таблиц. Печать.
6. Проверка данных, поиск ошибок.
7. Сводные таблицы.
8. Вычисления и формулы. Умные таблицы.
9. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
10. Логические функции.
11. Текстовые функции и инструменты.
12. Функции для работы с датой и временем.
13. Функции поиска и подстановки данных.
14. Базовые диаграммы и спарклайны.
15. Бизнес-анализ
16. Что такое бизнес.
17. Два состояния бизнеса: капитализация и профит.
18. Целеполагание и стратегия.
19. Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели.
20. Ролевая и бюджетная модели.
21. Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения.
22. Генерация и выбор решения, бенчмарк.
23. Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования.
24. Анализ влияния.
25. Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация проекта.
26. Tableau
27. Загрузка сырых данных.
28. Подготовка данных. 2 модуля.
29. Построение визуализаций. 2 модуля.
30. Дополнительные визуализации и форматирование.
31. Создание дашбордов.
32. Организация полей.
33. Вычисляемые поля. 2 модуля.
34. Табличные вычисления.
35. Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
36. Элементы аналитики в Tableau.
37. Практический модуль.
38. Дополнительные функции Tableau Desktop.
39. Мини-курс «Английский для IT-специалистов»
40. IT Resume and CV.
41. Job interview: questions and answers.
42. Teamwork.
43. Workplace communication.
44. Business letter.
45. Software development.
46. System concept development and SRS.
47. Design.
48. Development and Testing.
49. Deployment and Maintenance.

Кому подойдет курс

• Новичкам
  Освоите BI-аналитику с нуля и получите набор навыков, необходимый для junior-специалиста.
• Аналитикам
  Сможете использовать BI-инструменты и развивать карьеру в перспективном направлении.
• Руководителям отделов
  Научитесь настраивать правильную аналитику для отслеживания ключевых показателей бизнеса.

Программа курса

Подготовительный блок

• Видеокурс по работе в Excel
  Научитесь создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Узнаете, как эффективно сводить данные и работать с формулами.
• Видеокурс «Самое главное о бизнес-презентациях»
  Узнаете, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.

I четверть. Введение в BI

• Введение в BI
  Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО.
• Введение в Power BI: первый дашборд и типичные ошибки
  Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.
• Power Query
  Получите данные из разных источников, научитесь работать с большими массивами данных в PowerQuery и создавать data set, познакомитесь с языком М.
• DAX
  Изучите язык DAX, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.

II четверть. BI в бизнесе и Google Data Studio

• Основы работы в Google Data Studio
  Сможете работать в новом BI-ПО: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и администрирования опубликованного дашборда.
• BI-системы
  Научитесь работать в качестве пользователя в популярных BI-системах, узнаете их сильные и слабые стороны.
• Введение в бизнес-модель
  Получите вводную информацию о бизнесе: какие цели стоят перед компанией, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, что входит в его зону ответственности.
• Внедрение BI-систем
  После курса сможете проводить интервью с заказчиком, составлять ТЗ для получения КП в рамках тендера на внедрение BI-системы в компании.

III четверть. SQL и MySQL

• SQL
  Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь делать расчёты и работать с таблицами, узнаете об ограничениях SQL и особенностях работы с популярными программами.
• Основы реляционных баз данных. MySQL
  Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчеты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

IV четверть. Python для аналитиков и OLAP

• Основы Python
  Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
• Python для системных и бизнес-аналитиков
  Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas.
• OLAP BI
  Научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.

V четверть. Tableau, Qlik View и дипломный проект

• Визуализация данных Tableau
  Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты в BI-инструменте Tableau.
• Qlik View
  Научитесь визуализировать их и строить дашборды в BI-инстурменте Qlik View.
• Дипломный проект
  Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

Курсы со свободной датой старта

• Подготовка к собеседованию
• Базовый курс
• Основы JIRA и Confluence

Ключевые навыки

• Создание дашбордов в Power BI, QlikView и Tableau
• Знание современных тенденций UX/UI
• Преобразование данных в табличный вид
• Автоматизация процесса преобразования данных
• Знание математических и статистических формул
• Настройка обновления данных
• Создание запросов к базам данных
• Настройка преобразования данных в Power Query и M
• Настройка объединения таблиц через связи
• Написание математических и статистических формул в DAX
• Умение делать запросы к базе данных SQL
• Создание сложных кастомных визуализаций из Microsoft Store
• Базовое владение Python

Чему вы научитесь

• Преобразовывать данные перед анализом с помощью Power Query
• Автоматизировать обработку данных
• Применять функции языка DAX для анализа данных
• Создавать сводные таблицы для отчетов
• Настраивать основные виды диаграмм и графиков
• Визуализировать данные с помощью интерактивных дашбордов

Что вам даст этот курс

Экономия времени

С Power BI вам больше не придется вручную составлять отчеты в Excel и теряться во множестве отдельных файлов и Excel-таблиц – можете сэкономить часы благодаря автоматизации процессов.

Эффективные бизнес-решения

Сможете своевременно принимать эффективные решения благодаря понятным отчетам о состоянии бизнеса в режиме реального времени.

Рост дохода

Став экспертом в Power BI, сможете претендовать на более высокую зарплату или увеличите выручку компании благодаря эффективным управленческим решениям.

Чему вы научитесь:

Работать с сырыми данными

• Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.

Анализировать данные

• Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.

Работать с Big Data и визуализировать данные

• Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты

Выдвигать и тестировать гипотезы

• Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Как проходит обучение:

Изучаете тему

• В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

• В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

• Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

• И дополняете им свое портфолио

Программа курса:

Блок 1: "Python и обработка данных"

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы, ошибки
• Строки, условия, циклы
• Списки и словари в Python
• Пакеты, файлы, Pandas - начало
• Pandas: продолжение
• Визуализация данных
• Базы данных и статистика
• Многопоточность
• Веб-сервер flask и контроль версий GIt
• Итоговый проект

Блок 2: "Работа с Power BI"

• Введение в Power BI2
• Power Query. Получение и преобразование данных
• Модель данных в Power BI4
• DAX5
• Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
• Power BI Service и создание дашборда
• Power BI и Python
• Итоговый проект

Блок 3: "SQL для анализа данных"

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных
• Преобразование и сортировка данных
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Вложенные запросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• Обзор основных программ

Блок 4: "Tableau"

• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
• Модели данных и Табличные вычисления
• Параметры и уровни детализации в Tableau
• Псевдонимы, сортировка, Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"

• Знакомство с машинным обучением
• Линейная регрессия
• Бинарная классификация
• Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
• Решающие деревья
• Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
• Feature Engineering, Feature Selection
• Градиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
• A/B тестирование
• Обучение без учителя
• Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 6: "Нейронные сети и NLP"

• Введение в нейронные сети
• Обучение нейросетей
• Глубокое обучение на практике
• Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
• Свёрточные нейронные сети
• Введение в NLP, понятие ембеддинга
• Рекурентные нейронные сети
• Нейросети с вниманием, трансформеры
• Metric learning, обучение без учителя
• Обучение с подкреплением в нейросетях

Блок 7: "Рекомендательные системы"

• Введение
• Метрики и бейзлайны
• Матричное разложение
• Рекомендации через поиск ближайших соседей
• Гибридные рекомендательные системы

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Навыки после курса:

Power BI

• Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных

Tableau

• Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных

Конкурентный анализ

• Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Machine Learning

• Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов

BigData

• Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData

Мат.статистика

• Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными

Аналитика воронки продаж

• Навык построение сквозной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

• Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

• Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

• Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

• Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

• Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Для кого этот курс

• Для специалистов смежных профессий

Если вы бизнес-аналитик, проджект, продакт или маркетолог, то вы повысите качество и скорость своей работы, сможете эффективно анализировать и презентовать данные руководству.

• Для владельцев бизнеса и руководителей

Сможете принимать более взвешенные бизнес-решения, анализируя полную картину метрик вашего бизнеса, будете быстрее находить точки роста компании.

• Для начинающих аналитиков

Вы повысите уровень своих компетенций, сможете лучше справляться с текущими задачами, собирать, анализировать и визуализировать данные.

Чему вы научитесь

• Объединять и преобразовывать данные для последующего анализа
• Настраивать базы данных и писать SQL-запросы
• Автоматизировать обработку данных
• Применять функции языка DAX для анализа данных
• Настраивать основные виды диаграмм и графиков
• Визуализировать данные с помощью интерактивных дашбордов

Кому подойдёт этот курс

• Маркетологам
• Вы научитесь визуализировать данные с помощью понятных графиков и эффективнее отслеживать рекламные кампании, конверсию и прибыль. Сможете оптимизировать маркетинговую стратегию на основе данных и станете более востребованным специалистом.
• Руководителям
• Вы узнаете, как строить отчёты, которые отображают статистику компании в реальном времени. Сможете построить систему сквозной аналитики и отслеживать основные показатели бизнеса без участия других специалистов.
• Аналитикам
• Вы сможете загружать и синхронизировать данные из различных источников в Power BI, научитесь строить наглядные и интерактивные графики и дашборды — облегчите свою работу и выйдете на новый уровень.
• Финансистам
• Вы научитесь самостоятельно организовывать управленческий учёт со всеми показателями бизнеса — больше не нужно просматривать десятки Excel-таблиц и ждать ответа от аналитиков и разработчиков.

Чему вы научитесь

1. Обрабатывать данные из различных источников
2. Сможете загружать данные для графиков и отчётов из Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM и настраивать автоматическую синхронизацию между источниками.
3. Создавать динамические дашборды
4. Научитесь строить наглядные и интерактивные графики с ключевыми показателями бизнеса в удобной форме.
5. Упрощать вычисления для отчётов
6. Освоите работу с основными формулами DAX для обработки и преобразования информации и сможете более эффективно использовать данные.
7. Анализировать показатели с помощью графиков
8. Сможете оценивать финансовые показатели и точность своих прогнозов, а после — использовать данные для принятия стратегических решений.
9. Настраивать сквозную аналитику в Power BI
10. Научитесь анализировать эффективность вложений в маркетинг на основе данных.

Программа курса

Загрузка и соединение данных в Power BI

1. Загрузка данных в Power BI
2. Научитесь загружать данные в Power BI из файлов CSV, познакомитесь с интерфейсом Power Query.
3. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
4. Научитесь соединять данные из разных источников, познакомитесь с видами соединений — One to Many, Many to Many, One to One, Many to One.

Визуализация данных. Работа с фильтрами

1. Виды графиков и фильтр даты
2. Познакомитесь с основными видами графиков — линейчатой и круговой диаграммой, научитесь добавлять фильтр даты на график.
3. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
4. Научитесь добавлять фильтры на визуализацию, страницу и отчёт, познакомитесь с фильтрами Basic/Relative/Advance, сможете синхронизировать фильтры между отчётами.
5. Визуальные фильтры
6. Узнаете, как создавать визуальные фильтры для графиков и использовать перекрёстную фильтрацию.

Детализация данных и интерактивные отчёты

1. Работа с иерархией данных в графиках
2. Научитесь использовать функции Drill up, Drill down и Expand для работы с иерархией данных в отчётах.
3. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
4. Узнаете, как использовать функции Drill through pages для настройки детализации в отчётах.
5. Работа с картами мира в графиках
6. Научитесь работать с географическими данными и строить графики с картами, создадите карту с данными о посетителях сайта.
7. Работа с подсказками (tooltips)
8. Научитесь добавлять подсказки (tooltips) на графики.

Основные меры и язык запросов DAX

1. Основные метрики и DAX
2. Узнаете, как с помощью выражений DAX считать меры Running total, Time Intelligent PQ и Time Intelligent QQQ.
3. Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
4. Познакомитесь с функцией CALCULATE для изменения фильтров, наложенных на выражение, и научитесь работать с функциями SUM, AVERAGE, MIN, MAX для агрегации данных.
5. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
6. Научитесь работать с функциями SUMX и AVERAGEX. Поймёте, чем они отличаются от стандартных функций SUM и AVERAGE. Изучите функцию SWITCH для переключения между графиками и ALL для очистки фильтров и создания вычислений по всем строкам в таблице.

Построение дашборда для сквозной аналитики

1. Построение Dashboard для сквозной аналитики
2. Создадите графики с показателями конверсии в лиды и клиентов, ROMI (return on marketing investment — рентабельность инвестиций в маркетинговую деятельность).
3. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
4. Создадите графики с показателями валовой и чистой прибыли, расходов, продаж товаров по категориям.
5. Программные службы Power BI
6. Узнаете, как загружать отчёты в веб-интерфейс Power BI, настраивать автоматическое обновление данных, а также познакомитесь с сервисом MyBi.

Чему вы научитесь на курсе

• Работать с данными
  Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы
• Находить точки роста
  Будете лучше видеть неочевидные закономерности между показателями
• Cоздавать отчеты и дашборды
  Научитесь делать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме

Кому идеально подойдет этот курс

• BI-аналитики
  Вы сможете быстрее собирать и обрабатывать данные, больше времени посвящать поиску инсайтов и «упаковывать» результаты в красивые и понятные коллегам отчёты
• Маркетологи
  Научитесь самостоятельно настраивать необходимые дашборды и отслеживать эффективность маркетинговых инструментов в онлайн-режиме
• Веб-аналитики
  Вы сможете быстрее собирать и обрабатывать данные, больше времени посвящать поиску инсайтов и «упаковывать» результаты в красивые и понятные коллегам отчёты
• Новички
  Сможете выйти на новый карьерный уровень, изучив инструмент, который (по данным многочисленных опросов) очень нужен в большинстве крупных компаний

Программа курса

Загрузка и преобразование данных
Познакомитесь с инструментами Power BI и четырьмя этапами решения аналитических задач. Рассмотрите, как с помощью Power Query подготовить и преобразовать данные для анализа. Выполните рабочие задачи для поэтапного овладения Power Query. Попрактикуетесь в комплексном преобразовании исходных данных.

• Теория эффективного анализа данных
• Знакомство с возможностями и компонентами Power BI
• Основы работы с Power Query
• Этапы подготовки данных к анализу
• Преобразование диапазонов в таблицы и преобразования таблиц
• Комбинирование запросов
• Преобразование текстовых, числовых и календарных данных

Анализ данных
Узнаете, что такое модель данных, рассмотрите построение и настройку модели данных. Научитесь создавать вычисления в модели данных. Разберёте, как пользоваться дополнительными инструментами моделирования данных. Выполните задачи по работе с инструментами моделирования данных.

• Создание модели данных
• Язык анализа данных DAX
• Настройка модели данных
• Создание вычисляемых столбцов, мер и таблиц
• Использование переменных в формулах
• Использование быстрых мер

Визуализация данных. Работа с отчётами
Рассмотрите принципы визуализации данных. Научитесь создавать визуализации и настраивать взаимодействие между визуальными элементами. Сможете использовать особенности отдельных визуализаций для конкретных задач. Попрактикуетесь в настройке внешнего вида отчётов, фильтров и управляющих элементов.

• Создание и настройка смыслового наполнения визуальных элементов
• Инструменты настройки дизайна визуального элемента
• Фильтры и срезы
• Подсказки и страницы детализации
• Создание кнопок
• Вёрстка отчётов под мобильные устройства

Публикация данных и совместная работа с отчётами
Разберёте отличия дашбордов и отчётов. Рассмотрите переход от Power BI Desktop в сервис Power BI для совместной работы. Научитесь создавать и настраивать информационные панели, использовать инструменты работы с отчётами и с информационными панелями.

• Публикация отчёта
• Создание отчётов Power BI в браузере
• Создание панелей мониторинга (дашбордов)
• Работа с готовыми отчётами и панелями мониторинга в браузере
• Инструменты Power BI в Excel

Подготовка отчёта на основе исходных данных
Получите выгрузку из корпоративной системы с данными сети ресторанов быстрого питания. На основе данных решите реальную бизнес-задачу. Построите отчёт в Power BI в соответствии с требованиями. Пройдёте весь цикл решения задачи в Power BI Desktop: от подготовки и анализа данных — к визуализации.

Ключевые навыки

• Подготовка исходных данных для анализа
• Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
• Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
• Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы
• Написание кастомных формул на языке запросов DAX
• Визуализация результатов анализа
• Анализ динамики изменений на дашбордах

Для кого этот курс:

Для тех, кто хочет упростить свою работу с помощью Power BI

• Power BI — самый удобный инструмент при работе с данными. Он требуется BI-аналитикам для обработки данных, маркетологам для отслеживания эффективности рекламы, веб-аналитикам для выстраивания сквозной аналитики.

Вы научитесь:

• Работать с данными из разных источников
• Подготавливать исходные данные для анализа
• Визуализировать результаты анализа
• Преобразовывать сложные данные в простые
• Подготавливать интерактивные отчёты и дашборды
• Анализировать динамику изменений в дашбордах

Программа курса:

• Преобразование данных в Power BI
• Работа с данными
• Слияние нескольких запросов
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация и отчёты
• Язык М. Практика

Быстрое обучение без потери качества

• Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
• В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
• Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
• Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи